sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "nelinearne regresije".
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za izris standardnih krivulj smo uporabili metodo prileganja krivulje s funkcijami sigmoidne oblike ali nelinearne regresije.
V tem poglavju so prikazni rezultati nelinearne regresije porazdelitve pretoka po pasovih v odvisnosti od ekvivalentnega pretoka smernega vozišča.
Uporabili smo več različnih modelov nelinearne regresije za prileganje podatkom, glede na način interakcije.
Pikčasto so prikazane prilegane krivulje nelinearne regresije z enačbo za vezavo na eno mesto.
Nevronske mreže se pogosto uporabljajo kot oblika nelinearne regresije, kjer imamo nalogo izbrati povezano aproksimacijo vrednosti med večdimenzionalnimi točkami.
Na različnih kemijskih primerih so prikazani izvozi nelinearnih enačb , navadnih diferencialnih enačb , polinomne regresije in nelinearne regresije .
Model za analizo posedanja točke (centroidov) smo izbrali glede na kompleksnost in natančnost nelinearne regresije oziroma prileganja funkcije k podatkom.
Model pogajanj je bil preizkušen s pomočjo linearne regresije najmanjših kvadratov in nelinearne regresije najmanjših kvadratov.
Model nelinearne regresije s sigmoidno krivuljo je primeren statistični model, saj se krivulja zadovoljivo približa eksperimentalno določenim točkam.
Logistična regresija je ena od metod nelinearne regresije, namenjena klasifikaciji.
Linear ordinary least square regression) in nelinearne regresije najmanjših kvadratov (angl.
LOESS kombinira enostavnost linearne regresije, določene z metodo najmanjših kvadratov, in prilagodljivost nelinearne regresije.
Krivulje so bile narisane s pomočjo nelinearne regresije.
Krivulja je bila narisana s pomočjo nelinearne regresije.
Za rešitev nelinearne regresije moramo izračunati napako , kvadrat napake in vsoto kvadrata napake .
Za najbolj ustrezen model so se izkazali modeli nelinearne regresije , ki so se realnim meritvam najbolj približali .
Za izvedbo nelinearne regresije uporabimo funkciji » inline « in » nlinfit « .
Za izvedbo nelinearne regresije izberemo » nonlinear « , zapišemo nelinearno enačbo in začetne vrednosti parametrov enačbe .
Za izbrane praktične probleme statične nelinearne regresije bo zadostovala uporaba metode najmanjših linearnih kvadratov .
To so programi za reševanje sistemov nelinearnih enačb , sistemov diferencialnih enačb ter polinomne in nelinearne regresije .